Yapay Zekâ / Makine Öğrenmesi Tabanlı Haberleşme ve Spektrum Algılama Uygulamaları

HİSAR Laboratuvarı, spektrum algılama ve modülasyon sınıflandırması için yapay zekâ (YZ) ve makine öğrenimi (MÖ) yöntemleri konusunda uzmanlaşmıştır. Bu alandaki çeşitli sorunlarla başa çıkmak için analog ve dijital modülasyon sınıflandırması, GSM, UMTS, LTE ve 5GNR gibi teknolojiler için hücresel sinyal sınıflandırması gibi alanlarda, YOLO ve Detectron gibi gelişmiş nesne tespit yöntemlerini kullanarak çeşitli makine öğrenimi ve derin öğrenme mimarileri geliştirilmiştir. Ayrıca, HİSAR Laboratuvarı kablosuz girişim tespiti ve sınıflandırması üzerinde de yoğunlaşmaktadır.

Çalışmalarımız bu uygulamalarla sınırlı kalmamakla birlikte, yakın gelecekte YZ/MÖ tabanlı çözümlerin karmaşık fiziksel katman bloklarının anahtar bileşenleri olacağını öngörüyoruz. Hesaplama ve sistem karmaşıklığını artıran verici ve alıcı taraflarına kaskat yeni bloklar eklemek yerine, YZ/MÖ bu blokları değiştirebilir veya tamamlayabilir ve öğrenilmiş modeller aracılığıyla sistem karmaşıklığını azaltarak birden fazla işlemi tek bir blok ile yapan modeller eklemek haberleşme sistemleri için daha verimli ve efektif bir çözüm olacaktır. Araştırmalarımız, doğruluğu artırmak ve hesaplama yükünü azaltmak amacıyla  sembol haritalayıcı, kodlayıcı, hüzme biçimlendirici, kanal tahmini, demodülatör, sembol çözücü gibi çeşitli haberleşme bloklarının ve daha pek çok alıcı-verici bileşenlerinin YZ/MÖ tabanlı olarak geliştirilmesini kapsamaktadır.